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近日，由云筑網(wǎng)承辦的第三屆建筑供應鏈大會“數(shù)智建造”論壇在昆山召開。海康威視高級副總裁徐習明作為特邀嘉賓，在論壇上做了“踐行綠色發(fā)展，共探數(shù)智建造”的主題分享，介紹了�？低暲肁I+多維感知等新技術，幫助建筑企業(yè)數(shù)字化轉型的實踐。

徐習明表示，�？低曇呀�(jīng)構建了一個從感知到認知，從邊緣到中心，從硬件到軟件，從數(shù)據(jù)到智能的全系列技術產(chǎn)品體系。在建筑行業(yè)，�？低曂ㄟ^用戶和合作伙伴，持續(xù)為全國大量工地提供AI、物聯(lián)能力和數(shù)據(jù)能力等方面的支持。

在建筑行業(yè)，海康威視希望能幫助用戶實現(xiàn)4個方面的價值：

一 拉近管理距離，幫助建筑施工企業(yè)實時感知全國成百上千個工地的各類數(shù)據(jù)，提升管理水平；

二 提升業(yè)務效率，比如提升人行、車行、搬運這類作業(yè)的效率；

三 提升管理效率，需要現(xiàn)場管理的可以遠程集中管；需要人來管理的，可以通過人工智能輔助管理；

四 規(guī)范作業(yè)行為，通過智能物聯(lián)網(wǎng)手段，做到施工操作規(guī)范的事前監(jiān)管，以及事后分析。通過物聯(lián)感知和人工智能，幫助建筑施工企業(yè)打造安全的工作環(huán)境。

發(fā)言全文如下：

感謝協(xié)會和云筑網(wǎng)給我們這樣一個機會，跟大家分享一下�？低曔@些年在建筑領域的數(shù)字化實踐。

�？低晥猿忠詣�(chuàng)新為核心，在20年發(fā)展歷程中經(jīng)歷了三條增長曲線。第一條增長曲線是構建從視頻周邊設備到視頻監(jiān)控，然后到以視頻為核心的全棧光譜物聯(lián)網(wǎng)能力，比如說紅外、毫米波雷達等。2012年以后，我們大規(guī)模投入深度學習，到2015年推出了第一款基于深度學習的人工智能產(chǎn)品，2018年我們推出AI開放平臺，在建筑行業(yè)得到了廣泛的應用。

第二條增長曲線是智能，物聯(lián)變成數(shù)據(jù)需要智能。到今天，�？狄呀�(jīng)構建了一個從感知到認知，從邊緣到中心，從硬件到軟件，從數(shù)據(jù)到智能的全系列產(chǎn)品體系。去年6月份很榮幸和云筑網(wǎng)達成戰(zhàn)略合作伙伴關系，通過合作，我們?yōu)槿珖芏喙さ靥峁┝薃I、物聯(lián)能力和數(shù)據(jù)能力等方面的支持。

第三條增長曲線是通過在計算架構上的云邊融合，在數(shù)字化轉型過程中的物信融合，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和信息化的融合，以及在計算能力上的數(shù)智融合，幫助用戶更好更快速地把物理世界映射到數(shù)字世界，快速構建數(shù)字孿生。在這個基礎上，和合作伙伴的信息化平臺形成融合、對接，為用戶提供全棧數(shù)字化解決方案。

我們希望通過物聯(lián)感知、物信融合和AI技術，幫助建筑行業(yè)的用戶實現(xiàn)4個方面的價值。首先是拉近管理距離，建筑施工企業(yè)在全國有成百上千個工地，這些工地的實時狀態(tài)、相關以及歷史數(shù)據(jù)和影像，可以同步到中心，便于管理；

第二個是提升業(yè)務效率。一方面是提升人行、車行、搬運這類作業(yè)的效率，另外一方面是提升管理效率，需要現(xiàn)場管理的可以遠程集中管理；需要人來管理的，可以通過人工智能輔助管理；

第三個是規(guī)范作業(yè)行為。我們認為，規(guī)范作業(yè)行為是智能物聯(lián)網(wǎng)很大的優(yōu)勢。行為規(guī)范，在信息化時代實際是一個字面上的記錄，只有通過智能物聯(lián)網(wǎng)的手段，才能做到事前控制；例如當挖掘機必須通過授權，由特種作業(yè)上崗位的人才能打開時，智能物聯(lián)可以進行事先控制。作業(yè)過程中如若順序或時序出錯了，或者出現(xiàn)一些意外情況，智能物聯(lián)可以進行提醒和干預。一次事故發(fā)生前，往往有10次以上的隱患發(fā)生，智能物聯(lián)網(wǎng)應用能做到事后行為分析、數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)隱患發(fā)生是培訓不夠還是作業(yè)工序導致的，從而來保證規(guī)范能夠更好落地，幫助建筑施工企業(yè)打造安全的工作環(huán)境。

在這個過程當中，我們認為，依托于智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化也可以發(fā)揮很大作用。

在智能互聯(lián)網(wǎng)中，我們致力于研究4個重要的基礎趨勢，第一個是人工智能的工程化，人工智能應用，從早期科研化、到場景化再到今天的工程化，比如安全帽是否佩戴需要AI和軟件工程結合管理；吊車的 AI識別需要AI與機械工程結合管理等，AI快速走向工程化可以為用戶真正解決問題，做到閉環(huán)。

第二個趨勢是低代碼，今天我們看到，數(shù)字化應用很多是由業(yè)務部門驅動的，我們在構建很多低代碼引擎，來幫助用戶快速構建應用，快速適應業(yè)務變化，降低開發(fā)成本和交付門檻。比如通過巡檢引擎，用戶幾乎不需要任何編碼，就可以根據(jù)自己的業(yè)務需求來構建工地的巡檢系統(tǒng)。

第三個是多模感知，今天的物聯(lián)感知往往意味著，傳感器如果檢測到問題，用戶第一時間希望能視頻成像，如果不能成像或者成像不夠立體，用戶可能需要通過毫米波來立體成像，全方位感知現(xiàn)場情況。

第四，現(xiàn)在是一個屏化的世界，我們通過增強現(xiàn)實技術，通過人工智能技術和視頻技術來幫助用戶打造一個數(shù)字世界的操作界面，實現(xiàn)人和數(shù)據(jù)的銜接。

�？低暤慕鉀Q方案實際上也是從這些維度展開的。首先，通過增強現(xiàn)實技術、視頻技術和視頻拼接技術應用結合，我們打造了建筑施工企業(yè)從中心到項目部的管理操作系統(tǒng)。很多建筑工地，像橋梁、隧道、道路，其實是個線性的，我們已經(jīng)實現(xiàn)了這樣的視頻拼接，以及AR技術疊加，同時也突破了同軸360度的視頻拼接。

其次在AI上面，我們是開放的。�？低暤腁I開放平臺可以幫助建筑行業(yè)的用戶訓練算法，也可以幫助算法能力很強的企業(yè)快速落地應用。只要按照海康威視硬件標準訓練，第一時間可以應用到我們的技術產(chǎn)品上。這些算法，大多數(shù)時候都是在幫助規(guī)范工地管理、防范安全隱患。

我們也在做一些特定場景的算法，比如說吊車的吊鉤可視、駕駛員可視、排繩可視，和管理軟件形成閉環(huán)，把整個塔吊的實時狀態(tài)，以及其他的物聯(lián)數(shù)據(jù)結合在一起，形成管理端的閉環(huán)。

此外，我們也在做一些比較有意思的事情，比如把�？档囊曨l技術和工地簡介、進度、周報，包括未來的評獎結合在一起，實時采集一些圖片視頻，做成延時攝影，能夠快速看到工地形象進度的變化。

我們看到，現(xiàn)在綠色建筑越來越被重視，像凈車管理（工程車清洗），不光用于建筑施工企業(yè)，城市環(huán)衛(wèi)城管也有很多應用，我們把車牌識別和車輛進出管理進行聯(lián)動，能夠很好地判斷車輛是否清洗。包括揚塵和噪聲監(jiān)控和國控值的比較，我們也在提供相應的解決方案。

作為一個開放合作的企業(yè)，一方面我們和住建管理部門合作，也和頭部的央企，包括中建中鐵建等合作，服務了大概15,000個在建工地，也在很多建筑企業(yè)，聯(lián)合眾多生態(tài)合作伙伴共同推動行業(yè)數(shù)字化。目前，�？低暫椭薪娚�、廣聯(lián)達、魯班、新中大、萬科、貴州建工等等都簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。

再次感謝云筑網(wǎng)，感謝協(xié)會給我們這樣的機會，我今天匯報就到這里，謝謝大家。